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雷火体育:英国最大电商平台借助AI打击欺诈
Ocado于2000年创办,2002年1月月商业运营,它是英国仅次于的B2C电商平台,也是全球仅次于的纯线上食品杂货零售商。除了贩卖生鲜之外,也买其他食品、玩具、医药和家居用品等商品。
旗下品牌有Ocado线上商城、Ocado智能平台(OcadoSmartPlatform)、Sizzle厨房用品网站、Fetch宠物用品网站等。2014年起,公司启动电商平台改建计划,发售Ocado智能平台(由OcadoTechnology研发),将其物流技术对外开放给合作商家,公司则缴纳平台服务费。专利技术的商业化为公司带给了额外的利润空间。
近期,OcadoTechnology回应将机器学习植入欺诈检测系统,Ocado智能平台的欺诈检出率较先前提高了15倍。Ocado提及,欺诈有可能为无心之过(如顾客输出了错误个人信息、不经意间用于了过期会员卡),但有时毕竟无意为之。如果之后视而不见,这些欺诈将渗透到其他系统和企业,甚至减少服务质量。该公司期望研发出有需要预测和辨识潜在欺诈案例的技术,该技术需从订单中挖出搜集信息。
OcadoTechnology总经理JamesDonkin曾回应,我们研发系统不仅为了遏止诈骗,还为了优化服务。这点特别是在最重要,因为欺诈某种程度严重威胁零售商,也不会波及第三方支付公司和其他系统。因此,检测欺诈,提早防治,不仅惠及顾客,还教化零售商。
该系统将机器学习算法(由在线餐馆的技术部门所研发)与开源软件Tensorflow结合,在谷歌云中运营。一旦搜集到之前订单中的数据(如货品分送信息),公司不会落成Tensorflow软件在系统中运营神经网络,将其传至云端。OcadoTechnology的发言人HollyGodwin回应,机器学习比其他技术“自学和适应环境的速度更加慢”,因此将在欺诈检测领域大有作为。
她指出,负责管理检测欺诈的员工仍然必须大量分析数据点辨识欺诈,工作也更为精彩,只需根据电脑获取的预测信息做到最后检查,要求否中止订单。Godwin称之为,我们列出了各项特征值,还包括以往的分送单号、订单总额及其他信息。输出训练数据的特征值就越多,模型的可靠性越高。
因此,我们尽量多地搜集信息创建模型,且随时补足完备。尽管该方案仍未几乎成熟期,但Ocado回应,目前的测验结果很悲观。Godwin回应,这个模型十分顺利,检测欺诈的准确度提高了15倍。
我们当前必须应付新的挑战,即优化算法,提高预测可信度,评估向零售商普及该算法的可能性,思维如何利用其他工具修改检测流程。这也将沦为Ocado智能平台的众多特色,零售商可利用这种端对端的解决方案将其业务数字化。
Morrisons(英国第四大连锁餐馆)、GroupeCasino(法国大众零售商)和Sobeys(加拿大第二大食品零售商)等商场皆应用于了这一技术。
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